填充封闭区域
这是的作者想法,我只是对其理解之后改进和说明,欢迎大家使用这个小软件!
有需要源工程的朋友可以留邮箱!
目标:填充白色区域的内部
说明:看似很简单的题目,如果盲目的做,半天弄不出来而且复杂度很高,在很多场合有利用。
方法:
1.利用边缘检测,然后去检测的点进行求平均,接着利用FloodFill进行填充。
2.利用逆向思维,填充内部就等于填充外部,以外部的一个种子点利用FloodFill进行填充。
对方法一进行简单的阐述:
对方法二进行简单的阐述:
本博文利用第二种方法进行操作:
上代码:
1 #include2 #include 3 4 using namespace std; 5 using namespace cv; 6 int FillBlock(Mat src, Mat &mask, Point center); 7 int main(int argc,char**argv) 8 { 9 Mat inputImage = imread("123.jpg", 0);10 threshold(inputImage, inputImage, 1, 255, THRESH_BINARY_INV | THRESH_OTSU);11 Mat mask = Mat::zeros(inputImage.size(), CV_8UC1);12 mask.setTo(255);13 Mat rows = Mat::ones(Size(inputImage.cols, 1), CV_8UC1), cols = Mat::zeros(Size(1, inputImage.rows), CV_8UC1);14 Mat src_rows_beg = mask.row(0);15 Mat src_rows_end = mask.row(inputImage.rows - 1);16 Mat src_cols_beg = mask.col(0);17 Mat src_cols_end = mask.col(inputImage.cols - 1);18 rows.copyTo(src_rows_beg); rows.copyTo(src_rows_end);19 cols.copyTo(src_cols_beg); cols.copyTo(src_cols_end);20 int temp = FillBlock(inputImage, mask, Point(1, 1));21 return 0;22 }23 24 int FillBlock(Mat src, Mat &mask, Point center)25 {26 uchar back = src.at (center.y, center.x);27 vector fill_point;28 int count = 0, count_mount = 1;29 fill_point.push_back(center);30 while (count < count_mount)31 {32 vector img;33 vector msk;34 for (int i = -1; i < 2; i++)35 {36 img.push_back(src.ptr (fill_point[count].y + i));37 msk.push_back(mask.ptr (fill_point[count].y + i));38 }39 for (size_t i = 0; i < 3; i++)40 {41 for (int j = -1; j < 2; j++)42 {43 if (img[i][fill_point[count].x + j] == back && !(j == 0 && i == 1) && msk[i][fill_point[count].x + j] == 255)44 {45 fill_point.push_back(Point(fill_point[count].x + j, fill_point[count].y + i - 1));46 msk[i][fill_point[count].x + j] = 1;47 }48 }49 }50 msk[1][fill_point[count].x] = 1;51 count_mount = fill_point.size() - 1;52 fill_point.erase(fill_point.begin());53 }54 return 0;55 }